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“毫无人性”的AI执法带来的是公平高效or法律被重写的命运?

2018-08-15 08:17:46 来源: 前瞻网 作者:
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每年夏天到来的时候,附近的柠檬水摊就会奇迹般地出现,摊贩都是学习经营小型业务诀窍的创业儿童。可以预见的是,这些儿童经营的摊位引发了警方对从噪音投诉到

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每年夏天到来的时候,附近的柠檬水摊就会奇迹般地出现,摊贩都是学习经营小型业务诀窍的创业儿童。可以预见的是,这些儿童经营的摊位引发了警方对从噪音投诉到无许可商业食品证的各种不满。法律基本上没有明确豁免儿童在草坪前的折叠桌上经营食品业务,当当地新闻摄制组现身报道武警被派去阻止一年级学生的烘焙销售活动时,就会让执法部门、卫生部门和议员来干预。这就提出了一个问题:随着人工智能逐渐接管执法和司法系统,并以逐字逐句执行法律的冷冰冰算法效率取代人类执法,将会发生什么?

执行国家的法律是一个极其人性化的过程。虽然我们通常认为我们的法律体系是相对简单、刻板地对非常详细的书面规则的应用,但事实是,我们之所以有法官、陪审团和赋予警察一定程度自由裁量权的法律,是因为法律本身就不完整。我们的法律措辞含糊不清,一方面是有意赋予司法系统自由裁量权或让法律随着时间的推移而演变,另一方面是无意中出现了法律不打算解决的意外情况。这让执行我们法律的人承担了相当大的责任,让他们可以使用“共同感知”解决问题,但也会因为执法的不公平带来偏见问题。

以经典的儿童柠檬水摊为例,它是数十年来夏季创业精神的主要组成部分。大多数市政当局都有管理其区域内小型企业的法律,并要求为准备或销售未包装食品的企业提供各种许可证、证书、专用设备和食品处理程序。并不是所有的城市和州的卫生检查法律都明确豁免儿童临时营运的资金筹集活动,导致了像上个月的“柠檬水事件”:纽约州的卫生检查人员撤销了一个7岁孩子的柠檬水摊位。

在这种情况下,立法者和执法者通常渴望展现他们人性的一面,并允许通过“普遍感知”来统治。纽约州州长最终站在支持柠檬水摊位营运的行列,命令纽约州卫生部允许该摊位继续运营,尽管纽约州卫生部指出,法律似乎不允许这样做。或者在伊利诺斯州的一个案例中,警察被叫到另一个孩子的卖柠檬水的摊位前,但执法部门并未有关闭这个摊位,而是在Facebook上发布了关于享受“非法”柠檬水的信息。

一方面,让一个7岁大的孩子经营的柠檬汽水摊免受卫生部检查和许可要求似乎是“理所当然”。另一方面,这些法律的存在是有原因的。如果柠檬水容器在某一时刻意外接触到花生,而对花生过敏的人因此死亡,会发生什么?那些嘲笑卫生检查人员的人反而会被要求辞职,因为他们没有关闭一家无证食品小贩。同样,禁止在指定区域以外烧烤的规定通常是为了解决消防安全问题。虽然有人可能会打电话给警察,告诉有人在公园内的禁烟区烧烤,这似乎有点“神经过敏”,但如果这无辜的烧烤引燃了附近的灌木丛里,导致一场大火焚烧了附近的房屋,公众会要求知道为什么消防法规没有强制执行。

更重要的是,这些情况给执法人员留下了相当大的自由,让他们自行决定是否适用法律。

这一切与未来人工智能警务有什么关系?在所有这些案例中,人类的判断战胜了法律的字面解释。

爱沙尼亚前总统托马斯•亨德里克•伊尔维斯(Toomas Hendrik Ilves)在描述爱沙尼亚电脑化政府如何在大多数政府与公民的互动中消除了人与人之间的接触时,喜欢打趣道:“你不能贿赂电脑”。在其他国家政府中,人际接触是腐败的一个关键来源。

当人工智能越来越多地接管执法时,会发生什么?人工智能算法当然可以编程为允许一定程度的自由裁量权,但这种灵活性本身也会受到当今存在的同样偏见的影响,尽管至少它们可以量化、记录并可能减轻这种偏见。允许这样的灵活性而又不故意遗漏合法案件,将会非常困难。

社会对人工智能系统允许一些违法者获得自由,而对其他同样违法者进行罚款的现象将做出如何反应还不清楚。当人工智能由于对一个社区健康标准的考量允许某个孩子在该社区运营他的柠檬水摊位,而在另一个社区由于人工智能算法估计这个社区卫生标准较差或水质不好而关闭一个孩子的柠檬水摊位。想象这样的场景并不难,因为人工智能考虑到了人类无法获得的无数影响因素和信息流。

然而,最大的问题是,向更加机械和法典化执法的转变将如何影响我们制定和执行法律的方式。如果计算机化执法需要涵盖每一个案件和豁免的详细法律,没有妥协的余地,我们的法律将变得越来越脆弱,需要不断更新,以确保算法具有必要的灵活性,以适应社会不断演变的标准。

同时,详尽地编纂我们的法律的例外情况,而不是让它们受到特别的政治干预,这将避免被动情况并确保公平地应用。如果法律规定,18岁以下的任何人都运行一个食物或饮料摊可以豁免所有卫生和业务许可证及检验要求,那么对于偏见的担忧在很大程度上会被消除,因为执法部门不再需要决定哪些摊位可以继续经营,哪些应该关闭,并且政治家将不再 干预某些案件。它还将迫使立法者在制定法律时更加明确,并明确预先决定哪些允许豁免哪些不允许。

最终,人工智能执法领域向更加脆弱和法典化的世界的转变,将使我们的法律变得更加脆弱,需要不断更新,但同时也消除了在执行基本法律时存在的许多偏见,消除了容易出错的人为因素。我们的法律体系是否能够应对一个需要明确列出每一项豁免以及剔除共同感知和人类判断世界,这是另一回事。

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