科学家创造了一种可以从太空中检测肥胖的人工智能。
该软件扫描卫星图像，并根据公园、快餐店和该地区其他建筑物的可用性预测有多少居民超重。
研究人员使用深度学习扫描来自谷歌地图的150,000个高分辨率卫星图像，以识别模式。
他们查看了美国六个城市的数据，分别为贝尔维尤，西雅图，塔科马，洛杉矶，孟菲斯和圣安东尼奥。
该团队发现，建筑环境的特征解释了城市间肥胖差异的64.8%。
由华盛顿大学西雅图分校的Adyasha Maharana领导的研究人员研究了肥胖与建筑环境特征的关系。
他们将此与疾病控制和预防中心500个城市项目的肥胖患病率数据进行了比较。
肥胖被定义为“身体质量指数”或BMI分值超过30，而体重过重则BMI超过25。
研究人员在JAMA Network Open发表的论文中写道，“回归模型用于量化人口普查区特征与肥胖患病率之间的关联”。
不同城市的预测水平各不相同，数据集最能预测孟菲斯的肥胖，其准确率为73.3%。
Science Alert写道，研究人员表示，这种系统可以帮助专家评估不同城市的肥胖风险。
科学家发现贝尔维尤有19.8%的居民肥胖;塔科马30.8%;西雅图22.4%;洛杉矶26.7%;孟菲斯为36.3%;圣安东尼奥为32.9%。
研究人员在论文中写道，“了解建筑环境的特定特征与肥胖患病率之间的关联可能会导致结构性变化，从而促进身体活动，减少肥胖患病率”。
今年6月，专家们表示，肥胖已经成为一种“日益严重的流行病”和“令人不安的全球公共卫生危机”，导致糖尿病和心脏病的发病率急剧上升。
研究人员发现，每14例死亡中就有一例死亡是由于体重超重，且研究人员发现，这一数字必然会继续上升。
这些与体重相关的死亡中只有61%是被归类为“肥胖”的人，剩下的39%仅仅是“超重”的人。
这份令人吃惊的论文基于2015年全球195个国家的数据汇编，发现有22亿人口 —— 占世界75亿人口的30% —— 超重。
其中，有7.11亿人被归类为肥胖，占全球人口的近10%。
研究人员发现，英国远高于全球平均水平，67%的成年男性和57%的成年女性超重。
美国儿童肥胖流行病?
可穿戴技术巨头Fitbit日前宣布，它正在为年仅8岁的儿童生产一种产品，以帮助对抗美国儿童肥胖症的流行。
疾病预防控制中心表示，儿童肥胖症影响了1200多万儿童。
西班牙裔和黑人儿童的肥胖率高于白人儿童。
此外，收入较低的家庭的孩子患肥胖的机会较高，主要是因为营养食品比没有太多营养价值的食品更贵。
令人震惊的是，36.5%的美国人患有肥胖，而这与心脏病、糖尿病，中风和癌症紧密相关。
此外，肥胖对经济造成了影响，美国每年为该疾病支付近1500亿美元的医疗费用。
