人工智能(AI)将彻底改变生产流程，为客户提供更好的新服务，并改变公司的工作方式。随着商品和服务的生产变得真正的数字化，生产设施和人力资源之间的传统关系将发生变化。 AI除了提高生产力外，还将成为像资本和劳动力这样的生产要素。新技术也将对参与者的竞争定位产生重大影响：投资人工智能不仅可以降低成本，而且可以通过同样的方式提高创新公司的竞争优势。
在AI中，我们正在目睹创新经历翻天覆地的转变。现在，创新不是像过去专属于跨国公司，而是主要诞生于研究实验室、数字平台和创业公司。这些是创建算法和开发用例的参与者，他们是图像识别、自然语言处理和自动驾驶创新背后的智囊。
考虑到这一点，罗兰贝格和Asgard对AI领域的创业公司进行了第一次全面的全球调查，我们在本文中呈现出这些结果。不出所料，美国占据了主导地位，占人工智能创业公司的近40%。欧洲排名第二，占22%，中国排在第三位。但是，没有任何一个欧洲国家能够独自达到最低数量。
在行业方面，一些主要的欧洲行业，如能源或汽车行业，以及某些技术领域，如物联网(IoT)或机器人，在欧洲AI创业公司中代表性不足。
这一发现可能表明欧洲经济的真正引擎尚未接受向人工智能的转变。虽然美国和中国受益于其高度发达的数字产业、研究和资本，但欧洲的格局依然支离破碎，这块大陆缺乏协调和构建人工智能生态系统的明确战略。
我们看到欧洲面临两大挑战。首先，欧洲应该促进能够为企业和消费者提供最佳解决方案的本土AI冠军的出现。其次，欧洲必须在所有行业中迅速采用人工智能技术，以便从竞争中获益。在此过程中，欧洲必须确保它不会被北美和亚洲的早期采用者所取代。
我们相信欧洲可以成为美国和中国之间“AI竞赛”的第三个参与者。为了获得竞争地位，欧洲政策制定者应该将创业公司作为人工智能的主要技术和经济驱动力。这涉及深刻改变公众参与创新生态系统的形式，并专门针对初创公司调整支持方案。欧盟应该迅速加强创业公司的竞争力，并支持欧洲人工智能生态系统的出现。
美国领先 —— 欧洲强劲但支离破碎
纵观各个国家，美国引领人工智能生态系统，拥有1,393家创业公司，占全球AI创业公司总数的40%。中国排名第二，有383家初创公司(占全球总数的11%)，以色列排名第三，有362家创业公司(10%)。
然而，如果我们把欧洲作为一个整体，它很容易领先中国，排在第二位，拥有769个AI创业公司(占全球总数的22%)。但没有一个欧盟成员国达到临界数量：英国在国家排名中为第4(创业公司245家)，法国排名第7(创业公司109家)，德国排名第8位(创业公司106家)。
关键部门尚未接受人工智能
人工智能开发是由数据可用性促进的。因此，数据驱动的行业目前领先并不奇怪。 B2B服务(与公司内部流程或客户数据相关)是AI创业公司的第一大部门，其次是全球和欧洲的医疗保健和金融科技公司。
然而，欧洲经济的一些主要部门在初创公司方面的代表性较弱。例如，能源行业仅占欧洲AI初创公司的2%，而汽车行业为1%，房地产为1%，农业为1%和公共管理少于1%。
核心人工智能是未来发展潜力的关键指标，也就是说，人工智能的基础研究不针对特定的部门或活动。在这方面，欧洲与全球平均水平一致，10%的欧洲创业公司在这一领域工作，而全球的这一比例为9%。然而，当我们看到欧洲在领先的技术领域，如机器人，物联网(IoT)和自动驾驶汽车时，情况就会发生变化。根据权重，我们预计这些技术将在欧洲以高于全球平均水平出现。
但实际上我们发现它们与全球水平大致相当。因此，机器人占欧洲人工智能创业公司的5%，而全球占6%;物联网占欧洲创业公司的4%，全球所占百分比相同;自动驾驶汽车占欧洲水平的1%，全球也差不多。这标志着欧洲核心产业适应下一波技术发展并保持其领导地位的能力。
为AI做好准备：一个重大的政策问题
从长远来看，获胜国家将是那些选择明确战略的国家。在这方面，中国和美国显然领先一步。美国和中国也受益于他们的大型数字参与者，如美国的谷歌、苹果，Facebook和亚马逊(“GAFA”)以及中国的百度、阿里巴巴和腾讯(“BAT”)。这些公司拥有所有必要的因素：数据访问，投资最新技术和购买数据的财务能力，复杂的搜索引擎，对IT基础设施的控制以及吸引熟练劳动力的能力。
欧洲只有通过捆绑欧盟28国的优势来达到临界数量，并通过在研究院、公司和创业公司之间建立密切联系才能进行竞争。欧洲需要一个生态系统，其中这些参与者在将想法转化为具体的经济机会方面发挥着关键作用。我们认为，欧洲必须迅速制定雄心勃勃的人工智能政策愿景，其核心是创业公司。
跨地区的人工智能战略和生态系统
开发人工智能需要特定的资产组合，即数据、资本和研究人员。领先的国家和地区不仅拥有这些资产，还利用不同参与者和利益相关者之间的协同作用来创建强大的生态系统。
美国：仍然是全球领导者
美国在人工智能领域建立了强有力的领导地位。该国出版了世界上最多的人工智能论文，拥有最多的AI专利申请(2010 - 2014年为15,317件)，人工智能从业人数最多(约850,000人)，占人工智能私人投资的最大份额(66%)。凭借其领先的数字参与者 —— 最著名的是GAFA公司 —— 美国拥有开发和实施AI应用程序的完美基础。美国科技公司在研发方面非常活跃，能够吸引最有才华的人才。
更重要的是，美国拥有一流的大学，是人工智能领域全球领先投资者的所在地：Google Ventures和Khosla Ventures。其企业参与者在并购领域非常活跃，特别是GAFA公司，在2010-2018期间累计收购了近40家AI创业公司。美国的行业领导地位得到了长期可靠战略的支持。联邦政府制定计划并发布诸如“人工智能的未来”等报告;机器人、自动化和人工智能;人工智能、自动化和经济。 2016年，它还在非机密化人工智能研发方面投入了约12亿美元，2015年几乎投入同等金额(约11亿美元)。
中国：冲向全球第一的路上
中国的目标是成为人工智能的世界领导者。这一动力得到了强有力的政治议程支持。 2017年7月，中国工业和信息化部(MIIT)发布了下一代人工智能发展计划，该计划设定了许多明确的目标：到2020年达到与美国相同的人工智能水平;到2030年创建世界首屈一指的人工智能创新中心;到2020年建设国内人工智能产业，价值1500亿元人民币(222亿美元);到2025年建设人工智能产业达4000亿元人民币(591亿美元)。此外，地方政府正在北京和天津建立人工智能研究中心，成本分别为23亿美元和50亿美元。
这些努力得到了回报。 2013 - 2017年期间，中国出版的深度学习和人工智能专利数量增长速度远快于美国。 2017年，中国发布了64项与AI相关的专利，而在美国则为130项。
北京对安全和监控的重视使其能够收集大量数据，例如，通过摄像头收集数据。然后，此数据将输入AI应用程序。中国人工智能创业公司得到政府的大力支持，这使他们能够获得巨额公共部门资金。例如，在面部识别领域，云从科技在2017年从广州市政府获得了3.01亿美元的资助，而旷视科技在由国有资本风险投资基金领投的一轮融资中筹集了4.6亿美元。
欧盟：存在这种意识，但需要采取更多行动
欧洲的人工智能资产高度分散。人才、资本和研究遍布整个大陆，例如，与硅谷的集中情况完全不同。此外，大多数拥有人工智能部门的大学都远离巴黎、伦敦和柏林的领先人工智能创新中心。
到目前为止，我们在欧盟层面上看到的针对人工智能的行动很少。但有证据表明，目前正在采取行动。 2018年4月，欧盟委员会公布了欧洲战略的概要，将于年底详述。该战略包括在2018 - 2020年期间拨出200亿欧元的投资，这笔资金来自欧盟、成员国和私营部门。
欧盟委员会正在根据“地平线2020”研究和创新计划增加投资。欧洲投资银行(EIB)将通过欧洲战略投资基金(EFSI)下的目标投资平台为公司和创业公司提供支持。欧盟委员会和欧洲投资基金(EIF)已经为创业和扩大规模的公司推出了泛欧风险投资基金计划(VentureEU)。
二十五个欧洲国家现已签署了人工智能合作宣言。此外，在2018年4月发表的一封公开信中，欧洲科学家提倡建立一个致力于世界级人工智能研究的跨国欧洲研究所，旨在留住欧洲人才，并避免人才流失到大型科技公司。
然而，批评者担心欧盟采取的行动最终可能仅限于协调国家战略。对于融资额是否真的足够，也存在疑问。
英国：当地领头羊
2017年1月，英国政府的工业战略绿皮书将人工智能确定为英国经济未来的主要问题。除机器人外，AI还被选中接受工业战略挑战基金的资助。 2017年11月，英国财政大臣菲利普·哈蒙德在其秋季预算中宣布为人工智能、5G和全光纤宽带提供5亿英镑的资金，再加上25亿英镑用于帮助企业扩大规模，并在未来四年投资2100万英镑以扩大英国科技城规模，成为全国性的网络。他还承诺将合格的计算机科学教师人数增加到12,000人。
德国和法国：计划开展合作
2018年初德国总理安格拉·默克尔的基督教民主党与社会民主党之间达成的联盟协议蓝图，敦促在法德合作框架内制定国家人工智能总体规划和人工智能研究中心。总体规划将于2018年夏季开发，预计将于2018年秋季完成。在德国，一些公私合作伙伴关系在AI中活跃起来：
—— 德国人工智能研究中心(DFKI)成立于1988年，汇集了来自60个国家的519名高素质研究人员和384名研究生，共同开展了295个研究项目。其2015年的预算为4100万欧元。
—— 弗劳恩霍夫协会(Fraunhofer-Gesellschaft)是一个应用研究组织，在德国各地设有69个研究所，并设有专门的人工智能研究部门Fraunhofer IAIS。其70%的合同研究收入来自与行业和公共资金的合约。
在法国，在Villani Report之后，马克龙概述了人工智能的国家战略。他宣布了与建立生态系统、评估数据和人工智能道德相关的行动，并承诺在人工智能上花费15亿欧元的公共资金。他还表示希望培养德法项目，并在欧洲层面推进监管和财务问题，呼吁欧洲预算并建立欧洲版美国国防高级研究计划局(DARPA)。
法国银行行长FrançoisVilleroyde Galhau于2018年1月宣布在法国金融市场管理局(AMF)设立一个工作组，以评估人工智能对金融部门的影响。同样，2018年3月，法国武装部队部长Florence Parly正式启动了1亿欧元的人机组合(PEA MMT)计划，以开发用于战斗航空的AI。
以色列：国际技术中心
就以色列的人工智能创业公司数量而言，以色列在世界上排名第三，平均人工智能公司数量高居榜首。出于国家安全考虑，人们一直强调人工智能的安全应用。实际上，今天以色列30%的边境保护是基于人工智能系统。
本 - 古里安大学和以色列警方正在贝尔谢巴市新落成的计算犯罪学中心，合作开发使用人工智能的反犯罪工具。政府还计划投资2.75亿美元用于健康数据的数字化，以促进人工智能项目，还有一项国家计划，通过人工智能应用促进智能交通。
对欧洲的建议
2018年4月25日，欧洲委员会提出了一套与人工智能有关的初步措施，旨在协调一些成员国已经宣布的国家举措。它还宣布将更明确地指导该领域的研究和创新筹资计划，并启动与道德和法律问题相关的共同治理理念。
虽然这一步骤极大地提高了对相关问题的认识，但我们认为欧洲并不需要这么多协调的人工智能计划，而是将统一的、独特的计划汇集在一起，汇集所有可用的资源和能源，从而增加其影响。我们认为，只有欧洲团结其力量并捆绑其优势，才能实现人工智能领域的领先。下面，我们概述了政策制定者的三个主要建议。
1.创建YES!(年轻的欧洲初创公司)
欧洲支持计划通常针对中小型企业(SME)，即使其目标是促进创新。一些融资机制可以帮助初创公司，例如欧洲战略投资基金(EFSI)。但是，他们的影响范围有限，因为他们没有明确定义潜在的接收者，也没有为初创公司专门设计。初创公司的快速增长模式需要对技术，特别是AI进行大量投资，因此有着非常具体的要求。为了欧洲在人工智能方面领先，需要创造必要的条件，政策制定者因此需要满足初创公司的特定需求。
我们建议为年轻的创业公司建立一个独特的泛欧企业地位，被称为年轻的欧洲初创公司或“YES!”状态。没有一个单一的国家市场足够大，欧洲初创公司的增长程度与中国和美国的竞争对手一样，中国和美国拥有巨大的国内市场，可以获取大量数据。YES!地位将使初创公司能够从新的财政和社会安排中受益，并使他们能够进入整个欧洲市场以及欧洲支持计划。它将促进跨境活动，在欧洲内部招聘和国际投资。
在欧洲的孵化器和加速器网络中创建一站式商店
YES!状态的企业在每个欧洲国家，应该可以访问“一站式商店”。这些一站式商店应为创业公司提供有关欧洲国家适用法规的所有必要信息和培训，包括税收，劳工，知识产权，消费者保护和数据隐私方面的立法。一站式商店应由欧洲区域发展基金(ERDF)在欧洲层面提供资金。它们可以位于选定的孵化器和加速器中，这些孵化器和加速器将共同构成技术资本中的“欧洲技术网络”。每个成员国都应承诺在网络中的孵化器内建立这样的一站式商店。
授予初创公司欧洲技术通行证
最有前途的创业公司可以获得欧洲机构的“欧洲技术通行证” - 例如欧洲创新委员会，一旦其治理和任务得到确认。欧洲技术通行证将为创业公司提供专门的欧盟和国家资金，欧洲技术孵化器和加速器网络中的孵化计划，通信和营销支持以及外国团队成员的签证。
2.投资YES!
如果欧洲真是想在AI上领先，它不仅必须促进创业公司的创建，还必须使最有前途的公司能够扩大规模并保持欧洲市场。
然而，尽管投资市场有所增长，但欧洲AI创业公司的融资渠道仍然有限。到目前为止，欧洲的AI创业公司并没有进行过大规模筹款(超过1亿美元)，与其他大陆不同 - 例如加拿大的Element AI，或中国的商汤科技。投资文化在某种程度上是需要为此负责任的，欧洲的私人投资者往往比北美同行更加谨慎和规避风险。人工智能创业公司的需求没有得到满足。
AI的风险是二维的。在商业上，市场尚未成熟，具体应用可能还有很长的路要走。从技术上讲，根据他们的基础研究，创业公司根本无法成功开发解决方案。这种风险与科学研究失败的风险一样高，是企业家面临的主要商业挑战之一。
加强欧洲创业公司的走出去前景
欧洲初创公司的走出去前景不佳，特别是由于欧洲公司的外部投资水平较低。缺少大型技术公司，除了少数例外，在AI创业公司的资金支持方面明显处于劣势。 2016年美国投资230亿美元用于人工智能，而在欧洲仅投资40亿美元。
人工智能领域特别需要外部增长战略，技术发展很快，开源机器学习平台和计算能力等测试工具基本可以获得。主要行业的欧洲公司 —— 银行，保险，汽车和运输，能源，奢侈品，零售等 —— 应该开始通过风险投资、私募股权以及通过兼并和收购来投资人工智能市场。
创业公司的企业投资可以通过风险投资基金直接或间接进行。间接投资为企业提供了强大的杠杆作用：他们的投资选择不再根据既定因素和约束在内部进行仲裁，而是通过提供后期票证的第三方进行仲裁。然而，在欧洲，企业风险投资仍然不常见，只有10%到20%的初创公司融资交易资金涉及公司资金。
欧洲决策者可以在此提供帮助。通过协调企业风险的税收折旧计划，它们可以使大公司在整个欧洲大陆轻松投资，而不仅仅是在个别国家。企业风险应由布鲁塞尔密切协调。事实上，布鲁塞尔应该推动企业收购创业公司，同时努力发展由公共机构资助的内部研发。
1 + 1 = 3：当风险投资基金走到一起时
在一个实体相对较小的欧洲融资市场分散的情况下，参与者别无选择，只能共同支持创业公司的发展。这意味着“分享馅饼”并努力在跨国基础上开展工作。当人工智能创业公司要求他们所针对的市场专家支持其国际化战略时，对私人投资欧洲化的需求就更加明显了。投资基金的欧洲化不仅会增加融资机会，还会阻止企业家浪费宝贵的时间和精力 —— 如今他们花费资源试图了解外国市场。
