二手车历来是中国汽车领域最难唤醒的区域，主要缘于中国家庭对二手车的消费观念比较落后。但随着二手车电商的兴起，人们不仅对于二手车行业对关注度逐渐高涨，也开始了解并接受二手车。二手车行业吸引着各类资本和创业者的前仆后继，热情高涨的参赛厂商，铺天盖地的广告霸屏，无不透示出这个行业的喧嚣。
车源供需失衡是制约中国二手车发展的最大因素。美国一年整体的供给在二手车端高达4500万台，中国仅有1000万台，供给不足会造成供需不平衡，并最终导致析出率（本年度二手车交易量除以上年度汽车保有量）过低。
一旦二手车市场供给不足，需求端就面临两种问题：第一是选择性，在同等需求下，消费者会更倾向于选择性更广的新车市场；第二是价格，因为供给不足造成的供需失衡，将会导致二手车的价格优势不再明显。
这些问题的结果就是需求端的消费力大打折扣，现实也印证了这种分析：据相关机构调查，2015至2016年，中国消费者对二手车的接受度已经达到了50%，但由于供给端的短板，导致最终购买二手车的人只有20%左右。
对此，迈迈车创始人兼CEO江奇涛表示，想要解决供需平衡问题，就要提高供给端的输出效率，才能有效改善供给不足带来的析出率低问题。
在此契机下，迈迈车摒弃了“现场竞价”的拍卖模式，取而代之的是业内首创的“集采直收”模式。相比更多的二手车电商平台都是在做零售，迈迈车则是直接面对尾端的经销商进行“批发式”销售，与零售平台有着本质的区别。“我们更像一个批发商，而非零售商，上游通过车辆采集控制货源，下游批量式直接给到经销商。”江奇涛说。
在江奇涛看来，“集采直收”是迈迈车在模式上的创新。他表示，创新的真正目的是提升效率，二手车也是一样的。作为一家互联网二手车平台，迈迈车的经营不是完全依赖于人的能力，而是通过系统快速地解决车辆的判断、定价等问题。这不仅需要大数据的积累，也需要优异的运营管理能力。
早在成立之初，迈迈车就投入研发基于AI和大数据应用的交易系统。通过不断融合线上线下等多场景大数据，聚合消费者、品牌、保值率、地域喜好的精准画像，AI系统对二手车的销售进行预测，并对消费趋势展开研判，而大数据则为决策提供完整性和精准性保障。 这套系统重塑了进销存管理，帮助车商提升了销售效率、使车商决策有据可依，一上线即受到了广大车商的青睐，迈迈车的车商合作城市迅速扩张到全国各地，而迈迈车也得以成为最了解车商和消费者的供应链服务商。
写在最后
中国有接近3亿的汽车保有量，每年流通在市场里的二手车却只有1千多万辆，而且其中70%以上属于经销商之间的倒手。这意味着，真正流入市场的车可能只有600到700万辆，市场空间巨大。根据中国汽车流通协会的预测，2020年中国二手车市场会达到接近3千万辆的规模，新车与二手车交易规模比例将接近1：1。如果以每辆二手车5—10万元的价格区间来看，届时中国二手车市场将会超过万亿规模。
当车源不再成为制约二手车发展的“绊脚石”，面向消费者的服务和保障将成为行业角力的主战场。二手车电商未来的增量空间依然巨大。如何解决消费者对于二手车电商的信任，以及更好的提高交易效率，将会是长期课题。从目前看来，迈迈车正凭借模式和效率上“后发先至”的优势，在身位上正逐步甩开其他对手的追赶。
