搜狐科技/杨锦
1月10日晚间，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋在CES 2019展会上表示，“摩尔定律过去是每5年增长10倍，每10年增长100倍。而如今，摩尔定律每年只能增长几个百分点，每10年可能只有2倍。因此，摩尔定律结束了。”
据了解，摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)在1965年提出的，即集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。或者说，用一个美元所能买到的计算机性能，每隔18个月翻两倍。
摩尔定律不仅是计算机处理器制造的准则，也成为了推动科技行业发展的“自我实现”的预言，苹果iPhone和三星Galaxy智能手机，以及其他各种设备的一些常规改进，都要归功于摩尔定律。
但是，随着芯片组件的规模越来越接近单个原子的规模，要跟上摩尔定律的步伐变得越来越困难。如今，要实现每两年将晶体管数量增加一倍，性能也提升一倍，其成本变得越来越高，技术上也会变得越来越困难。
近一两年来，关于摩尔定律失效的声音不绝于耳，去年11月，AMD公司CTO Mark Papermaste在接受媒体采访时表示：“摩尔定律正在放缓，而且半导体工艺正在变得更加昂贵，我们没法得到过去那样的频率提升”。
业内人士认为，如果摩尔定律真的失效，半导体行业的发展放缓，会导致整体电子行业创新的放缓。正是因为处理器规模的缩小，才提高了电池寿命，降低成本，并提升设备的性能。
作为半导体制造行业的领头羊，数十年来一直遵循着“摩尔定律”发展的英特尔，如今已屡次推迟10纳米处理器制造工艺，英特尔在先进制程工艺上的一再推迟，已被中国用户戏称为“挤牙膏”。
市场研究公司Moor Insights & Strategy分析师帕特里克·莫尔海德(Patrick Moorhead)称：“按照每两年芯片密度翻一番的严格定义，摩尔定律早已失效。如果我们停止缩小芯片规模，对整个科技行业将是灾难性的。”但莫尔海德同时指出，该行业正采用其他计算方式(如GPU)、先进软件架构和工具，以及新的芯片电路封装方法来提升整体计算性能。
英伟达的应对方案是加速计算，利用专门设计的处理堆栈，对需要进行大量处理的工作负载加速。黄仁勋此前曾表示，英伟达在过去10年已为众多关键应用程序加速了1000倍。加速计算需要全栈专业知识，其中涵盖架构、芯片设计、系统、算法以及应用程序优化等所有方面。
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