搜狐科技/马文玥
3月6日晚，第十三届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在北京科大讯飞总部接受了包括搜狐科技在内的多家媒体的采访，就今年的两会提案、人工智能的发展现状和前景、AI伦理和法制问题向记者答疑解惑。
2018年“两会”上，总理的政府工作报告提出将人工智能升至国家战略高度，随后阿里云、百度、腾讯、科大讯飞、商汤科技相继成为国家级人工智能开放创新平台，对于人工智能研发应用的认识不断加强。
今年“两会“上，李克强总理第三次在政府工作报告中提及人工智能产业的发展。对比前两年对于人工智能出现在政府工作报告中的语境，今年的描述从“加快”、“加强”变为了深化大数据、人工智能等研发应用表述方式。
2019是人工智能规模化落地年份
在刘庆峰看来，这是因为2019年人工智能发展又进入了一个新的阶段：“接下来应该是人工智能规模化落地的年份。”；同时，2019年人工智能也将进入泡沫消散、行业整合阶段，随着第三波人工智能浪潮推动，行业格局将基本确定：“如果人工智能（公司）还只是玩概念，去融资，没有实实在在看得见摸得着的应用和明确的商业模式。我认为2019年基本上很难再获得融，可能就会退出。”
当前，中国在人工智能领域的创新发展能力和科技成果等方面，已经能够和传统科技强国平起平坐。刘庆峰认为，中国人工智能企业如果能在这一波人工智能浪潮下以应用驱动特定场景的数据，形成自我净化这样一个人工智能进程，“会在中国推动社会进步，形成产业规模，包括教育、医疗、司法等很多领域，中国都有望走在全世界最前面。”
事实上，国务院在2017年引发的《新一代人工智能发展规划》中就已清晰规划了发展路径，2030年我们将成为整体领先的世界创新中心。
加强人工智能原始创新 人才先行
刘庆峰认为，想要未来持续领先，一定还要继续源头创新，人工只能行业必须抓住目前人工智能原始技术创新突破的难得的窗口期。“然而我们看到其实中国全社会对这块的认识和重视还是不太够”。
他列举出了存在的几大问题：第一点，提到了科大讯飞所在的语音交互技术领域。围绕语音语义，全行业还面临着非常艰苦的挑战：远距离语音采集效果差、全双工通讯传输方式有待突破（即与人工智能交互过程中可以随时打断，并进行多次流畅交互）、上下文语义理解还有噪音和口音的相关问题。
第二，是认知智能。人工智能的算法还是有很多局限性：“比如无监督训练现在还很难实现，我们让机器学习大量数据，马上就可以自我进化，像小孩学习一样触类旁通，但现在还很难，还要有人参与去打磨。”
“更大的从数学原理以及脑科学和人工智能结合，甚至人机耦合的创新模式突破。如果我们能够抓住，我们可能在未来就会持续领先。”刘庆峰表示。
其中，制约原始创新技术突破，推动人工智能生产力跃升的最大因素，是人才的供不应求。根据工业和信息化部调研统计显示，中国人工智能产业发展与人才需求比为1：10，截止2030年，人工智能人才缺口达到500万。刘庆峰在今年“两会”上提到，目前我国的人工智能的人才缺口大约为130万。
“落实人工智能国家战略，必须人才先行。打造人工智能时代的‘人才矩阵’，形成基础能力人才、源头创新人才、产业研发人才、应用开发人才、实用技能人才等多类型人才并重并用的局面。”刘庆峰说道。在今年的代表提案中，全国人大代表刘庆峰也向国家提出了强化基础学科教育、开展人才培养工程，与产业建立联合实验室，培育行业技术人才和技术工人的相关提议。
如何保障数据安全、完善人工智能立法？
当天，关于民众最关心的数据安全、人工智能相关问题，刘庆峰也在现场分享了自己的看法。他认为在保护数据安全上，现阶段，应该分为两个步骤：
第一步要对我们的用户数据要进行分析，核心敏感数据一定是要进行严格的保护，要有严格的涉密等级的要求，然后有资质的企业才能触碰，而且一旦有企业出现了相关问题的时候要被严惩。
刘庆峰认为，不同的数据有不同资质的企业可以接触到，这是第一个前提。第二绝不能用这种分类和安全保护形成了另外一种垄断，要让更多的企业有公平参与的机会：“数据保护不仅仅是意识和意愿的问题，也有能力的问题。所以我觉得核心敏感数据上要严格按照数据保护的等级分类来进行。但另外把这些核心数据脱敏之后，让全社会做应用开发的企业都有平等使用这些数据的机会也是很必要的。”
在人工智能立法上，刘庆峰建议在各个行业的应用中，都需要有专门的保障：“因为其实人工智能今天我们提的概念范畴比当年的互联网还要更大，它的未来会像水和空气一样无所不在。”
举例来说，包括了个人隐私法和数据安全法，就是人工智能立法的一个非常重要的部分。具体到各个行业，比如无人驾驶汽车，就一定要有相关的跟交通有关法规落地。
与此同时，也引出了人工智能在各个领域应用的新问题，就是技术在这些领域应用应该达到什么样的基本门槛，来以此制定法律标准。
“达到最基本门槛之后，用什么样的方法去测试？以保障人工智能在深刻改变社会的生产生活方式的时候，对社会是安全的。然后对于普通的不了解人工智能的老百姓和行业用户，这个方法还得特别清晰。否则的话你就算立法也很难落地。”刘庆峰表示这将是人工智能立法现阶段面临的最关键任务。
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