在眼科医学领域,青光眼作为全球第二大致盲性眼病及首位不可逆致盲性疾病,其庞大的患者群体与日益严峻的防治形势,正考验着全球医疗体系与科研能力。据最新数据显示,全球青光眼患者已逼近8000万,预计到2040年将突破1亿大关。面对这一严峻挑战,如何实现青光眼的早期发现与精准治疗,成为眼科医疗界亟待解决的重大课题。
如今,爱尔眼科与中国科学院计算技术研究所携手合作,在青光眼预测领域取得了重大科研突破。双方合作研发的青光眼预测算法GLIM-Net,在IEEE Transactions on Medical Imaging这一国际顶级学术期刊上发表,标志着我国在青光眼早期预测技术上迈出了关键一步。
传统青光眼诊断多依赖于患者的临床症状及眼底影像分析,但由于青光眼早期症状不明显,约半数患者会错过最佳治疗时机,导致视力的不可逆损伤。针对这一难题,GLIM-Net算法通过创新性地引入时间敏感自注意力机制,实现了对不规则采样眼底影像序列的深度学习与精准分析,从而预测个体未来患青光眼的可能性。这一技术性突破,不仅弥补了现有算法在预测精度及时间敏感性上的不足,更为青光眼患者提供了前所未有的早期干预机会。
在实验中,GLIM-Net算法对包含2000多幅眼底影像的数据集进行了全面验证,其预测准确率高达89.5%,远超同类算法,展现了卓越的预测性能。更重要的是,该算法能够实时捕捉患者眼底影像中细微的变化趋势,准确预测患者未来不同时间点的患病概率,为医生制定个性化治疗方案提供了科学依据。
爱尔眼科作为此次合作的主体之一,其在眼科医疗领域的深厚积累与科研实力为项目的成功奠定了坚实基础。爱尔眼科始终致力于将先进的科研成果转化为临床应用,不断提升医疗服务质量与患者满意度。此次与中科院计算所的合作,正是爱尔眼科在推动眼科医疗智能化、精准化方面的一次重要尝试。
随着“中爱合作”的不断深入,爱尔眼科将继续秉持开放、合作、共赢的理念,携手国内外各界力量,共同推动眼科医疗事业的进步与发展,为人类的眼健康事业贡献更多智慧与力量。
